Struttura del corso
MABIDA si articola in
- Molteplici insegnamenti
- Numerosi interventi esterni
- Esercitazioni effettuate con il supporto di manager provenienti da aziende leader del settore
- Tirocinio o project work e una prova finale che hanno un comune nesso nel valore dell’informazione e nel governo dei processi di sua valutazione.
Gli insegnamenti previsti sono i seguenti
|
Insegnamento |
Settore Scientifico Disciplinare |
CFU |
|
MANAGEMENT E MARKETING |
|
15 |
|
Management Industria 4.0 |
SECS-P/08 |
3 |
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Marketing |
SECS-P/08 |
3 |
|
Ricerche di mercato |
SECS-P/08 |
3 |
|
Finanza aziendale |
SECS-P/09 |
3 |
|
Business intelligence |
SECS-P/08 |
3 |
|
MANAGEMENT DATA SCIENCE |
|
9 |
|
Management data science I |
SECS-P/08 |
3 |
|
Management data science II |
SECS-P/08 |
3 |
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Management data science III |
SECS-P/08 |
3 |
|
DATA BASE, MODELLI E SISTEMI A SUPPORTO DELLE DECISIONI |
|
7 |
|
Modelli e sistemi a supporto delle decisioni |
SECS-S/03 |
4 |
|
Basi di dati, SQL |
ING-INF/05 |
3 |
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DATA MINING E MACHINE LEARNING |
|
15 |
|
Data Mining I |
SECS-S/03 |
3 |
|
Data Mining II |
SECS-S/01 |
3 |
|
Data Mining III |
SECS-S/03 |
3 |
|
Reti neurali |
SECS-S/02 |
3 |
|
Introduzione al machine learning |
ING-INF/02 |
3 |
|
BIG DATA MANAGEMENT |
|
9 |
|
Big Data I |
ING-INF/05 |
3 |
|
Big Data II |
ING-INF/05 |
3 |
|
Big Data III |
ING-INF/05 |
3 |
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68 |
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Tirocinio |
|
1 |
|
Prova finale |
|
1 |
|
Totale |
|
70 |
Ultimo aggiornamento
17.11.2021